هوش مصنوعی چیست؟ + کاربرد های آن

هوش مصنوعی چیست

هوش مصنوعی به چه معناست؟ بسیاری از افراد با شنیدن عبارت هوش مصنوعی، آن را به‌عنوان ربات‌های بی‌احساس و پیشرفته‌ای تصور می‌کنند که در آینده جایگزین انسان‌ها خواهند شد. این دیدگاه غالباً تحت تأثیر فیلم‌های علمی–تخیلی شکل گرفته است، اما واقعیت از این تصور فاصله زیادی دارد. هوش مصنوعی یا AI در حقیقت نوعی فناوری است که توانایی انجام پردازش‌های شبیه به تفکر را دارد. البته این نوع تفکر با مفهوم تفکر انسانی تفاوت‌های قابل توجهی دارد، اما هدف اصلی‌اش تقلید و بازسازی این فرآیند است. هوش مصنوعی به بازآفرینی فرآیندهای مربوط به هوش انسانی توسط سیستم‌های کامپیوتری اطلاق می‌شود. با افزایش توجه و هیجان پیرامون این فناوری در کشور، شاهد تلاش شرکت‌ها برای بررسی روش‌های ادغام هوش مصنوعی در محصولات و خدمات خود هستیم.

هوش مصنوعی جدید

امروزه شاید هوش مصنوعی جدید دقیقا به همان شکلی که در ذهنمان تصور می‌کنیم وجود نداشته باشد، اما بسیاری از فعالیت‌های روزمره‌مان، از جمله جستجو در اینترنت یا مرور صفحات شبکه‌های اجتماعی، به نوعی تحت تأثیر هوش مصنوعی هستند. در واقع، ما در این لحظات به صورت غیرمستقیم در حال بهره‌گیری از هوش مصنوعی هستیم. این استفاده آن‌قدر نامحسوس و عادی شده که به ندرت متوجه می‌شویم از آن استفاده می‌کنیم. دلیل اصلی این عدم آگاهی، نداشتن درک دقیق از این است که هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد. با توجه به اینکه آینده تا حد زیادی به هوش مصنوعی گره خورده است، بهتر است به جای نگرانی درباره آن، بیاموزیم چگونه می‌توانیم از قابلیت‌های آن بهره ببریم و دانش خود را در این زمینه گسترش دهیم. حال، بیایید ابتدا بررسی کنیم که هوش مصنوعی اساساً چیست.

تعریف کلی از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یکی از شاخه‌های مهم علوم رایانه به شمار می‌رود که هدف اصلی آن طراحی و ساخت ماشین‌هایی است که قادر به انجام وظایفی باشند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. به بیان ساده، هوش مصنوعی تقلیدی از فرآیندهای ذهنی انسان در کامپیوترها است، به طوری که ماشین‌ها بتوانند مانند انسان فکر کنند و رفتارهای انسانی را شبیه‌سازی نمایند. این مفهوم شامل تمام دستگاه‌هایی می‌شود که قابلیت‌های مشابه ذهن انسان را ارائه می‌دهند، مانند حل مسئله و یادگیری.

هدف های هوش مصنوعی

هدف های هوش مصنوعی بر این استوار است که هوش انسان و نحوه عملکرد آن به گونه‌ای تعریف شود که ماشین بتواند به آسانی آن را اجرا کرده و وظایف محول‌شده را به دقت انجام دهد. به‌طور کلی، اهداف هوش مصنوعی بر سه اصل مهم بنا شده است: یادگیری، استدلال و درک.

هوش مصنوعی که به اختصار AI گفته می‌شود، شاخه‌ای گسترده از علوم رایانه به شمار می‌آید که با طراحی و ساخت ماشین‌های هوشمند سر و کار دارد؛ ماشین‌هایی که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این حوزه یک علم میان‌رشته‌ای با رویکردهای گوناگون است، اما پیشرفت‌هایی در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق موجب تحولات چشمگیر و تغییر الگو در تقریباً تمامی بخش‌های صنعت فناوری شده است.

تاریخچه هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی به دوران جنگ جهانی دوم بازمی‌گردد، زمانی که نیروهای آلمانی برای رمزگذاری و ارسال امن پیام‌های خود از دستگاهی به نام انیگما استفاده می‌کردند. در مقابل، آلن تورینگ، دانشمند برجسته انگلیسی، تلاش کرد این رمزها را بشکند. او به همراه تیمش دستگاهی به نام بمب طراحی کردند که توانست کدهای انیگما را رمزگشایی کند. این دو دستگاه، یعنی انیگما و بمب، در واقع پایه‌ای برای شکل‌گیری مفاهیمی شدند که بعدها در حیطه یادگیری ماشینی توسعه یافتند. یادگیری ماشینی یکی از شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی محسوب می‌شود. از دیدگاه تورینگ، یک ماشین هنگامی هوشمند است که بتواند بدون ایجاد حس مصنوعی بودن در انسان، با او ارتباط برقرار کند. همین ایده به‌عنوان اساس علم هوش مصنوعی مطرح شد؛ یعنی ساخت ماشینی که توانایی تفکر، تصمیم‌گیری و عمل کردن مشابه انسان را داشته باشد.
رفته رفته با پیشرفت فناوری و سایر سخت افزارهای مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی، ابزار هوشمند و سرویس‌های هوشمندی به بازار عرضه شدند که از هوش مصنوعی در بسیاری از فرآیندهایشان استفاده می‌کردند. بسیاری از سرویس‌های معروفی همانند موتورهای جستجو، ماهواره‌ها و غیره از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند. با معرفی گوشی‌های هوشمند و پس از آن گجت‌های هوشمند، هوش مصنوعی گام بلندی را برای ورود به زندگی انسان‌های پشت سر گذاشت. از این زمان به بعد هوش مصنوعی برای انسان‌ها جلوه کاربردی تری پیدا کرد و انسان‌ها بیشتر با واژه هوش مصنوعی و کاربردهای آن آشنا شدند.

هوش مصنوعی محدود

هوش مصنوعی محدود بخشی از تاریخچه هوش مصنوعی است که نسبت به دیگر انواع این فناوری زودتر ظهور کرده است. امروزه نمونه‌های متعددی از این نوع هوش مصنوعی در اطراف ما وجود دارد. برای مثال، رایانه‌هایی که در بازی‌های پیچیده‌ای همچون شطرنج عملکردی برتر دارند، یا سیستم‌هایی که در تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه تجاری و دیگر وظایف مهم بهتر از انسان عمل می‌کنند، مصادیقی از هوش مصنوعی محدود هستند.

زمانی که درباره هوش مصنوعی محدود صحبت می‌کنیم، منظورمان سامانه‌هایی هوشمند است که در انجام یک وظیفه خاص از انسان برتر عمل می‌کنند. به عنوان نمونه، سامانه‌ای که گفتار را به نوشتار تبدیل می‌کند یا سیستم‌های تشخیص چهره‌ای که می‌توانند هویت یک فرد را حتی در میان جمعیت‌های پرتراکم به دقت شناسایی کنند.

برخی از کاربردهای بارز هوش مصنوعی محدود عبارت‌اند از:
– خودروهای خودران که با کمک فناوری هوش مصنوعی توانایی رانندگی را یاد می‌گیرند.
– سامانه‌های پردازش تصویر و تشخیص چهره که در عملیات شناسایی هویت افراد بسیار کارآمد هستند.
– سیستم‌های هوشمندی که فرآیندهای مالی را در بانک‌ها و دیگر کسب‌وکارهای مالی تسهیل می‌کنند.
– دستیارهای هوشمند دیجیتالی که با توجه به نیازهای کاربران، خدماتی نظیر برنامه‌ریزی سفر و رزرو پروازها و هتل‌ها را ارائه می‌دهند.
– و بسیاری کاربردهای دیگر.

هوش مصنوعی محدود همچنان نقش مؤثری در ساده‌تر کردن امور روزمره و افزایش دقت و کارایی در زمینه‌های مختلف دارد.

هوش مصنوعی عمومی

هوش مصنوعی عمومی به ماشینی اطلاق می‌شود که توانایی درک جهان اطراف خود را مشابه با انسان داشته باشد و بتواند وظایف و فعالیت‌هایی را که انسان‌ها به‌طور معمول انجام می‌دهند، با همان ظرفیت و مهارت انجام دهد. در حال حاضر، چنین نوعی از هوش مصنوعی هنوز تحقق نیافته است، اما می‌توان نشانه‌هایی از این ایده را در داستان‌های علمی-تخیلی مشاهده کرد. از جنبه نظری، یک هوش مصنوعی عمومی می‌تواند نه‌تنها در سطح توانایی‌های انسانی عمل کند، بلکه حتی در حوزه‌هایی مانند حافظه و سایر مهارت‌ها از انسان برتری داشته باشد.
با سطح آگاهی و توانایی‌هایی که یک ماشین مجهز به هوش مصنوعی عمومی دارد، امکان انجام تمامی وظایفی که پیش‌تر به انسان محول می‌شد، بدون نیاز به دخالت انسانی فراهم شده است. با گذشت زمان، این نوع از ماشین‌ها می‌توانند در حوزه‌های مختلف جایگزین انسان شوند. حذف نیاز به حضور نیروی انسانی در بسیاری از امور و بهره‌گیری از هوش مصنوعی عمومی یا پیشرفته، درست مانند هر فناوری دیگر، تأثیرات مثبت و منفی بر جنبه‌های اجتماعی و فردی زندگی بشر خواهد گذاشت. با این وجود، توسعه و استفاده از این فناوری نه ‌تنها بسیار سودمند است، بلکه اجتناب‌ناپذیر نیز به نظر می‌رسد. به کمک قابلیت‌ها و ظرفیت‌های گسترده هوش مصنوعی عمومی در خدمت بشریت، بسیاری از مشکلات پیچیده‌ای که انسان امروز با آن مواجه است، از جمله تغییرات شدید آب و هوایی، قابل حل خواهند بود. این سیستم‌ها قادرند طیف گسترده‌ای از وظایف، از فعالیت‌های روزمره تا مأموریت‌های حساس و پیچیده را با بهترین کیفیت انجام دهند. در سطح عمومی، می‌توانند نقش‌هایی مانند رانندگی، دستیار شخصی هوشمند با توانایی درک کامل نیازهای کاربر، یاری‌رسانی به پزشکان یا سیستم‌های تشخیص بیماری را ایفا کنند. در سطوح پیشرفته‌تر، این فناوری‌ها توانایی انجام کارهایی را دارند که مستقیماً با امنیت، جان و رفاه انسان‌ها مرتبط است و می‌توانند چالش‌های دشوار را با موفقیت مدیریت کنند.

سوپر هوش مصنوعی

سوپر هوش مصنوعی یا همان هوش مصنوعی فرا انسانی به سیستمی اطلاق می‌شود که توانایی‌های شناختی و سطح هوش آن از انسان فراتر رفته باشد. تاکنون هیچ کشوری یا گروهی موفق به دستیابی به چنین سطحی از هوش مصنوعی نشده است. واقعیت این است که زمان یا امکان رسیدن به این فناوری همچنان در ابهام قرار دارد. همچنین، همچنان مشخص نیست که چنین سیستمی چه کاربردهایی خواهد داشت یا اینکه آیا تهدیدی برای بشریت ایجاد می‌کند یا فرصتی برای پیشرفت ارائه می‌دهد. این موضوع به یکی از چالش‌های اصلی و داغ میان صاحب‌نظران و شرکت‌های مطرح تکنولوژی تبدیل شده است.

برای دستیابی به این نوع هوش، یک سیستم باید توانایی عبور موفق از تست تورینگ را داشته باشد. با این حال، تاکنون هیچ ماشینی نتوانسته به اندازه‌ای از درک، شعور و گستره دانش یک انسان بالغ برسد که بتواند با موفقیت این آزمون را پشت سر بگذارد.

هوش مصنوعی طراحی لوگو
اگر به‌دنبال روشی ساده و بدون هزینه برای طراحی لوگو هستید، بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌عنوان دستیارانی کارآمد روند کار را برایتان آسان کنند. هوش مصنوعی در طراحی لوگو از ارائه ایده‌های اولیه گرفته تا ایجاد طرح‌هایی متناسب با سلیقه‌ی شخصی شما، هوش مصنوعی می‌تواند مانند یک طراح حرفه‌ای شما را تا رسیدن به نتیجه‌ی دلخواه همراهی کند.

بهترین سایت‌های رایگان طراحی لوگو با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در طراحی لوگو نیز همانند توانایی‌های فوق‌العاده‌اش در تولید تصاویر، عملکردی چشمگیر دارد. با استفاده از این فناوری می‌توانید در کمتر از چند ثانیه، به مجموعه‌ای از لوگوهای متنوع دسترسی پیدا کنید. اگر به‌تازگی راه‌اندازی وب‌سایت یا کسب‌وکار خود را آغاز کرده‌اید و به یک لوگو نیاز دارید، هوش مصنوعی می‌تواند در سریع‌ترین زمان شما را به طرح موردنظرتان برساند.

بااین‌حال، باید در نظر داشته باشید که بسیاری از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی خروجی‌هایی ارائه می‌دهند که قابل‌ویرایش نیستند یا اصلاح آن‌ها زمان‌بر است. در نقطه مقابل، طراحان حرفه‌ای لوگو می‌توانند با همراهی شما تا رسیدن به نتیجه مطلوب و استفاده از مهارت تخصصی خود، خروجی بهتری را برایتان رقم بزنند.

مایکروسافت کوپایلت

ابزار هوش مصنوعی کوپایلت، علاوه بر پاسخگویی به سؤالات و جستجوی اطلاعات جدید در فضای وب، امکان طراحی لوگو برای وبلاگ، کانال یوتیوب یا حساب‌های کاربری شما در شبکه‌های اجتماعی را نیز فراهم می‌کند.

Dall-E 3
Dall-E 3 یکی از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی است که شاید کمتر با آن آشنا باشید. این مدل، همانند سایر نمونه‌های مشابه، توانایی تولید تصاویر متناسب با دستورات متنی را دارد. برای بهره‌گیری از امکانات این هوش مصنوعی، می‌توانید از ChatGPT استفاده کنید یا از طریق سایت Copilot Designer، که از مدل Dall-E 3 برای طراحی تصاویر و لوگو بهره می‌برد، اقدام نمایید.

LogoMakerr
وب‌سایت LogoMakerr یکی از کاربردی‌ترین ابزارهایی است که می‌توانید برای طراحی لوگو به آن مراجعه کنید. با ورود به این وب‌سایت، در هر مرحله از شما سؤالاتی مانند نام شرکت یا سازمان، جزئیاتی درباره حوزه فعالیت آن و فونت مورد علاقه‌تان پرسیده می‌شود. سپس مجموعه‌ای از لوگوهای متنوع با طرح‌های مختلف در اختیار شما قرار می‌گیرد.

طراحی لوگو با chatgpt
ChatGPT با توجه به توانایی بالای خود در درک متون و کدنویسی، ابزار قدرتمندی برای ارائه پیشنهادات یا تولید کد مرتبط با طراحی است، اما به‌طور مستقیم برای ساخت لوگو یا تصاویر گرافیکی طراحی نشده است. بااین‌حال، اگر علاقه‌مند به استفاده از دانش این ابزار برای خلق یک لوگو هستید، می‌توان از آن به‌عنوان راهنمایی جهت تولید ایده‌ها یا نوشتن کدهای اولیه مرتبط با طراحی بهره گرفت. در ادامه روند کلی اجرای این کار توضیح داده خواهد شد.

هوش مصنوعی چت‌جی‌پی‌تی این قابلیت را دارد که به کمک کدنویسی، تصاویر و لوگوهایی در فرمت‌های مختلف، از جمله SVG، تولید کند. فرمت SVG که نوعی گرافیک برداری مقیاس‌پذیر است، به دلیل مستقل بودن از پیکسل، این امکان را به شما می‌دهد تا بدون افت کیفیت، اندازه تصویر یا لوگو را تغییر دهید و ویرایش‌های موردنظر را روی طرح اصلی اعمال کنید.

برای آغاز، لازم است ایده خود را به‌صورت دقیق برای چت‌بات توضیح دهید و در صورت نیاز، متغیرهای موجود در دستور پیشنهادی را متناسب با ایده خود تنظیم و اصلاح کنید.

با انجام این کار، ChatGPT با استفاده از اطلاعات دریافتی، کد SVG موردنظر شما را تولید می‌کند. برای مشاهده تصویر لوگو، کافی است به وب‌سایت w3schools مراجعه کنید، کد را در محل تعیین‌شده قرار دهید و سپس گزینه Run را انتخاب کنید. در صورتی که لوگو نیاز به تغییرات داشته باشد، می‌توانید به همین روش دستورهای مختلفی را برای اعمال اصلاحات دلخواه به ChatGPT ارائه کنید.

هوش مصنوعی در قرن بیست‌ویکم

هوش مصنوعی در قرن بیست‌ویکم نقشی کلیدی در تحول دنیای فناوری ایفا کرده است. تاریخچه ورود سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به زندگی روزمره در این دوره با اقدام شرکت آمازون آغاز شد. این شرکت برای نخستین بار از الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرد تا کالاهای مشابه و تکراری را از پلتفرم خود حذف کند. در ادامه، دیگر غول‌های فناوری نظیر فیس‌بوک، توییتر و نتفلیکس نیز از این فناوری بهره بردند؛ به‌طور خاص در سال 2006، این شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای ارتقای تجربه کاربران و گسترش خدماتشان استفاده کردند.

سازنده هوش مصنوعی

تحولی مهم‌تر در این حوزه مربوط به سال 2018 است، زمانی که پروژه‌ای به نام Project Debater آغاز شد. این پروژه اولین سیستم پیشرفته هوش مصنوعی بود که می‌توانست در مناظره‌های پیچیده شرکت کند؛ اقدامی که نشان‌دهنده قابلیت‌های شگفت‌آور هوش مصنوعی در تحلیل و استدلال است.

اما سؤال اساسی اینجاست که چه کسی هوش مصنوعی را اختراع کرده است؟ پاسخ دقیق به این پرسش دشوار است، زیرا هوش مصنوعی محصول تلاش و پژوهش گروه گسترده‌ای از دانشمندان و مهندسان در طول دهه‌هاست و نمی‌توان آن را به فرد یا تیم مشخصی نسبت داد. این فناوری نتیجه ترکیب دانش علوم کامپیوتر، ریاضیات و یادگیری ماشینی بوده که به تدریج شکل گرفته است.

رشته هوش مصنوعی

رشته هوش مصنوعی یکی از گرایش‌های مقاطع تحصیلات تکمیلی است که شامل آموزش‌های نظری، عملی و تحقیقاتی در زمینه هوشمند‌سازی رایانه‌ها و سامانه‌های مبتنی بر کامپیوتر می‌باشد. این رشته با الهام از ویژگی‌های جانداران، به‌ویژه انسان، به دنبال توسعه قابلیت‌هایی نظیر تحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری، رفتار هوشمند، پردازش تصویری، و درک و تولید زبان و گفتار در سیستم‌های کامپیوتری است. در مقطع کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشجویان با موضوعاتی همچون شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی پیشرفته، منطق فازی و موارد مشابه آشنا می‌شوند.

هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش

هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش نقش مهمی ایفا می‌کند و می‌تواند فرآیندهایی مانند نمره‌دهی و ارزیابی دانش‌آموزان را به صورت خودکار انجام دهد، که به معلمان امکان می‌دهد زمان بیشتری برای تمرکز بر جنبه‌های خلاقانه و آموزشی داشته باشند. همچنین، هوش مصنوعی قادر است نیازها و توانایی‌های هر دانش‌آموز را به شکلی دقیق شناسایی کرده و مطابق با سرعت یادگیری هر فرد برنامه‌ریزی کند. سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهند و اطمینان حاصل کنند که فرآیند یادگیری در مسیر درست پیش می‌رود. این فناوری حتی می‌تواند رویکردها و مکان‌های یادگیری را متحول کرده و به نوعی جایگزین برخی از نقش‌های سنتی معلمان شود.

هوش مصنوعی در دنیای کسب‌وکار

هوش مصنوعی در دنیای کسب‌وکار کاربردهای گسترده‌ای دارد. برای وظایف و فرآیندهای تکراری که معمولاً توسط انسان‌ها انجام می‌شوند، می‌توان از ابزارهای اتوماسیون رباتیک بهره گرفت. الگوریتم‌های یادگیری ماشین این قابلیت را دارند که با سیستم‌های تحلیلی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ترکیب شوند و با استخراج داده‌های مورد نیاز، کیفیت خدمات ارائه‌شده به مشتریان را افزایش دهند. همچنین، چت‌بات‌ها می‌توانند راهکاری مؤثر برای ارائه خدمات فوری در وب‌سایت‌ها باشند.

هوش مصنوعی گوگل

گوگل بارد یک چت‌بات هوش مصنوعی است که شباهت بسیاری به ChatGPT دارد و از مدل‌های زبان برای برقراری مکالمه با کاربران بهره می‌برد. در مراحل اولیه، این چت‌بات برای آموزش خود از مدل زبان LaMDA استفاده می‌کرد تا وظایفی نظیر مکالمه را انجام دهد. اما در حال حاضر، با استفاده از مدل پیشرفته‌تر PaLM 2، قابلیت‌هایی مانند کدنویسی، جستجوی چندوجهی و ویژگی‌های پیشرفته دیگر را نیز بهبود داده است. اگر هنوز با این هوش مصنوعی آشنایی ندارید، پیشنهاد می‌شود مقاله‌ای درباره چیستی ChatGPT را مطالعه کنید.
یکی از اقداماتی که به نظر می‌رسد گوگل در دستور کار خود قرار داده، آموزش هوش مصنوعی با بهره‌گیری از تمام داده‌های موجود در اینترنت است. تغییرات اخیر در سیاست‌های این شرکت نشان می‌دهد که گوگل برنامه دارد از اطلاعات عمومی موجود برای تقویت مدل‌های هوش مصنوعی خود و توسعه محصولاتی مانند بارد، گوگل ترنسلیت و قابلیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی در فضای ابری استفاده کند.

استفاده از هوش مصنوعی گوگل

برای استفاده از بارد، ابتدا باید با آدرس جیمیل خود در وب‌سایت bard.google.com ثبت‌نام کنید. تا چند ماه گذشته، دسترسی به این هوش مصنوعی گوگل تنها از طریق پیش‌ثبت‌نام امکان‌پذیر بود، اما اکنون کاربران از ۱۸۰ کشور مختلف می‌توانند به آن دسترسی داشته باشند. با گسترش تدریجی دسترسی به این ابزار، به مرور می‌توانید نتایج حاصل از هوش مصنوعی بارد را در جستجوهایی که از طریق موتور جستجوی گوگل انجام می‌دهید نیز مشاهده کنید.

هوش مصنوعی در پزشکی

هوش مصنوعی در پزشکی به معنای بهره‌گیری از فناوری‌های یادگیری ماشینی و تحلیل داده‌ها برای بهبود فرآیندهای درمانی، ارتقای نتایج سلامت و افزایش کیفیت تجربه بیمار است. این فناوری با بررسی حجم انبوهی از داده‌های پزشکی به متخصصان کمک می‌کند تا بینش‌های ارزشمندی کسب کنند و تصمیمات موثرتری بگیرند. پیشرفت‌های چشمگیر در علوم کامپیوتر و انفورماتیک طی سال‌های اخیر، هوش مصنوعی را به یکی از اجزای کلیدی مراقبت‌های بهداشتی مدرن تبدیل کرده است. الگوریتم‌ها و برنامه‌های مجهز به هوش مصنوعی اکنون در محیط‌های بالینی و تحقیقات پزشکی نقش پررنگی ایفا می‌کنند و برای پشتیبانی از متخصصان در تشخیص و درمان بیماری‌ها به کار گرفته می‌شوند. در حال حاضر، شایع‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی شامل پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی و تحلیل تصاویر پزشکی است. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی، اطلاعات موردنیاز درباره درمان‌ها، داروها، سلامت روان و نیازهای دیگر بیماران را به‌سرعت در اختیار کادر درمان قرار می‌دهند تا روند تصمیم‌گیری را تسریع و تسهیل کنند. همچنین، در حوزه تصویربرداری پزشکی، ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی داده‌های تصویری مانند سی‌تی اسکن، اشعه ایکس یا MRI را تحلیل می‌کنند تا ناهنجاری‌ها و موارد احتمالی را تشخیص دهند، حتی مواردی که ممکن است توسط رادیولوژیست انسانی تشخیص داده نشوند. هوش مصنوعی در حوزه پزشکی به دو بخش کلی تقسیم می‌شود: مجازی و فیزیکی. بخش مجازی شامل برنامه‌هایی همچون سیستم‌های پرونده الکترونیکی سلامت و راهنماهای مبتنی بر شبکه عصبی برای کمک به تصمیم‌گیری درمانی است. در مقابل، بخش فیزیکی به بهره‌گیری از فناوری‌هایی نظیر ربات‌های جراحی، پروتزهای هوشمند برای افراد دارای معلولیت و ابزارهای مراقبت از سالمندان اختصاص دارد. این دو بخش با همکاری یکدیگر پتانسیل تغییر اساسی در نحوه ارائه خدمات درمانی را فراهم می‌کنند.

کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در پزشکی

1. قلب و عروق:
– تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی
– پیش‌بینی ریسک بیماری‌های قلبی-عروقی

2. تست‌های عملکرد ریوی

3. پایش و کنترل قند خون

4. پیش‌بینی کاهش میزان GFR و بیماری‌های کلیوی

5. تصویربرداری تشخیصی برای مشکلات گوارشی

6. نورولوژی (مغز و اعصاب):
– شناسایی صرع و نظارت بر تشنج
– ارزیابی وضعیت راه رفتن، تعادل بدن و لرزش‌ها

7. تشخیص سرطان در مطالعات هیستوپاتولوژی

8. تصویربرداری پزشکی و ارزیابی اعتبار فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در بیماری ها

همه‌گیری COVID-19 چالش‌های گسترده‌ای را برای سیستم‌های بهداشتی ایجاد کرد و بسیاری از سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی در سراسر جهان را به سمت آزمایش فناوری‌های نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی سوق داد. این فناوری‌ها شامل الگوریتم‌هایی برای نظارت بر شرایط بیماران و ابزارهایی برای غربالگری مؤثرتر COVID-19 بودند.

در حال حاضر، مطالعات و نتایج این آزمایش‌ها همچنان در حال جمع‌آوری است و استانداردهای جامع برای استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی به تدریج در حال تدوین هستند. با این حال، کاربردهای هوش مصنوعی که می‌تواند مزایای قابل‌توجهی برای پزشکان، محققان و بیمارانی که خدمات دریافت می‌کنند داشته باشد، به سرعت رو به گسترش است. در این نقطه، شک کمی وجود دارد که هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی سیستم‌های سلامت دیجیتال تبدیل خواهد شد و نقشی کلیدی در پیشرفت و حمایت از پزشکی مدرن ایفا خواهد کرد.

مطالعه بیشتر